İngilizce “Machine Learning” kavramı makine öğrenimi anlamına gelir. İlk “Makine Öğrenimi” terimi 1959 yılında Arthur Samuel taraından kullanılmıştır. Yapay Zeka ile Makine öğrenimi kelimeleri birbirinin yerine kullanılsa da makine öğrenimi yapay zekanın kullandığı temel bileşenlerden biridir. Makine öğrenimi yapay zekanın alt dallarından biridir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Farkları
Derin Öğrenme
Derin öğrenme nedir?
Derin öğrenme, makine öğrenimini bir adım daha ileri götürür. Derin öğrenme modelleri, bilgiyi öğrenmek ve işlemek için birlikte çalışan sinir ağlarını kullanır. Daha büyük bir problemi çözmek için küçük veri birimleri üzerinde mikro matematiksel işlemler gerçekleştiren milyonlarca yazılım bileşeninden oluşurlar. Örneğin bir görüntüyü sınıflandırmak için o görüntüdeki pikselleri tek tek işlerler. Modern AI sistemleri, şiir yazmak veya metin istemlerinden görüntüler oluşturmak gibi karmaşık görevleri gerçekleştirmek için genellikle birden fazla derin sinir ağını birleştirir.
Derin Öğrenme
Makine öğrenimi nedir?
Yapay zeka ve makine öğrenimi terimlerinin birçok yerde birbirinin yerine kullanıldığını görebilseniz de makine öğrenimi teknik olarak yapay zekanın birçok dalından yalnızca biridir.
Verileri ilişkilendirmek için algoritmalar ve istatistiksel modeller geliştirme bilimidir. Bilgisayar sistemleri büyük miktarda geçmiş veriyi işlemek ve veri düzenlerini tanımlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Mevcut bağlamda, makine öğrenimi, bağımsız olarak veya diğer daha karmaşık AI tekniklerini desteklemek için kullanabileceğiniz makine öğrenimi modelleri adı verilen bir dizi istatistiksel tekniği ifade eder.
Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi Farkları
Gördüğünüz gibi makine öğrenimi ile derin öğrenme aslında birbirine yakın anlama sahip uzmanlık alanları farklı iki yapay zeka koludur. Bu konuyla ilgili yapay zeka türlerini anlattığımız makalemizi buradan okuyabilirsiniz.
Dijital Teknoloji Blogu sitesinden daha fazla şey keşfedin
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
