Yapay Zeka GPT-4, Gemini LLaMa, Claude, Xai, Palm Karşılaştırma

Yapay Zeka Modelleri Karşılaştırması

Openai’dan, Microsoft’a Google’dan, Facebook’a Apple’dan Amazon’a X’e kadar tüm teknoloji devleri yapay zeka alanında kıyasıya bir mücadele içinde. Önümüzdeki yılların en büyük rekabeti yapay zeka ve oluşturacağı ekosistemde yaşanacak. İş hayatımızdan, sosyal yaşamıza kadar insan yaşamını “internet” gibi değiştirecek. Aşağıda Yapay Zeka sistemlerini karşılaştırarak kullanım amacı ve faydalarına dair veriler paylaşacağız.

Bu, büyük dil modellerinin [LLM] farklı özellikleri ve kapasiteleri hakkında genel bir karşılaştırma yapmak, her bir modelin güçlü yönlerini ve kullanım alanlarını daha iyi anlamamıza yardımcı olacaktır.

Tüm Yapay Zeka Modelleri Özet

• GPT-4 Turbo, 128 bin token yani yaklaşık 100 bin kelimeye ya da 300 sayfa
• Anthropic Claude 2.1’in 200 bin token 150 bin kelime 550 sayfa

Google Gemini Pro: OpenAI GPT-3.5 ile karşılaştırılabilir. GPT 3.5’in sahip olmadığı multimodal yeteneklere sahiptir, ancak genel performans ve muhakeme GPT-4’e kıyasla eksiktir. Çok yüksek doğruluk derecesinin kritik olmadığı veya görevlerin daha kısıtlı olduğu ve daha gelişmiş modellerin en ileri yeteneklerini gerektirmediği uygulamalar için en iyisi olabilir.
Google Gemini Ultra, farklı görev türlerinde en çok yönlü ve en sağlam model olarak görünmektedir. Gelişmiş özel ders sistemleri, karmaşık problem çözme araçları ve çok yönlü yapay zeka asistanları gibi yüksek doğruluk ve çeşitli alanlara ilişkin geniş bir anlayış gerektiren uygulamalar için en uygun olanıdır En azından kıyaslamalara dayanarak, OpenAI GPT-4’e yakın veya daha iyi görünüyor. Henüz piyasaya sürülmediği için bekleyip gerçekte nasıl olduğunu göreceğiz.
OpenAI GPT-4o: Selefine kıyasla önemli bir yetenek geliştirmesi ve şu anda halka açık olan en üstün model gibi görünüyor. GPT-4, sağduyulu muhakeme ve okuduğunu anlama gerektiren görevlerde özellikle güçlüdür, bu da onu içerik oluşturma, özetleme, doğal dil işleme ve çeviri, büyük hacimli metinleri anlaması ve işlemesi gereken gelişmiş müşteri hizmetleri botlarındaki uygulamalar için ideal hale getirir.

Hangi Yapay Zeka En iyisi?

1. GPT-4o (OpenAI):
   • Doğal olarak çoklu veri türünü (metin, görüntü ve ses) işleyebilir.
   • Metin, mantık ve kodlama yetenekleri açısından GPT-4 Turbo ile aynı seviyede, ancak çok dilli, sesli ve görüntü yeteneklerinde yeni standartlar belirler.
   • Daha hızlı yanıt süreleri sunar ve gerçek zamanlı konuşmalarda daha akıcıdır.
   • GPT-4o, GPT 4 ve GPT 3 dil, çeviri, kodlama, mantık, görsel, eğitim, yeni şeyler geliştirme, araştırma yönleri gelişmiş.
2. Gemini 1.5 Pro (Google):
   • Metin değerlendirmesinde GPT-4 Turbo, GPT-4 (Nisan 2023 sürümü), Anthropic’in Claude 3 Opus modeli, Gemini Ultra 1.0 ve Meta’nın Llama 400b modeli ile karşılaştırılır.
   • Python kodlama görevlerinde Claude 2’den daha iyi sonuçlar elde eder.
   • Kodlamada GPT-4o ün biraz gerisindedir.
   • Özellikle 2 milyon token sayesinde çok uzun metinleri anlama ve değerlendirmede iyidir. Özellikle kitaplar, kütüphaneler gibi devasa metinlerde anlamsal olarak bağlamada en iyilerden biridir.
3. Claude 3 Opus (Anthropic):
   • Metin değerlendirmesinde GPT-4 Turbo, GPT-4 (Nisan 2023 sürümü) ve diğer modellerle rekabet eder.
   • Özellikle Python kodlama görevlerinde başarılıdır.

Detaylı Karşılaştırma

1. Model Yapısı ve Kapasite:
   • GPT-4: 175 milyar parametreyle çalışır ve dil anlama ile üretme konusunda oldukça başarılıdır.
   • Gemini 1.5: Parametre sayısı açıklanmamış olsa da yüksek performans sunar ve Google tarafından geliştirilmiştir.
   • LLaMA: Meta tarafından geliştirilen ve yüksek parametre sayısına sahip bir modeldir.
   • Claude (Anthropic): Yüksek parametreli bir modeldir ve insan benzeri dil üretimi konusunda etkilidir.
   • Grok (XAI): Yüksek parametreli ve geniş veri setleriyle eğitilmiştir.
   • PaLM: 540 milyar parametreyle çok yüksek performans sunar ve Google tarafından geliştirilmiştir.
2. Performans ve Kullanım Alanları:
   • GPT-4: Çeşitli görevlerde yüksek performans gösterir, özellikle yazı yazma, dil çeviri ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda öne çıkar.
   • Gemini 1.5: Google hizmetleriyle güçlü entegrasyon sağlar ve geniş kullanım alanları vardır.
   • LLaMA: Akademik çalışmalar ve araştırmalar için uygundur.
   • Claude (Anthropic): Müşteri hizmetleri, yazı yazma ve araştırma gibi alanlarda kullanılabilir.
   • Grok (XAI): Çeşitli AI uygulamaları ve araştırmalar için uygundur.
   • PaLM: Araştırma ve çeşitli AI uygulamaları için kullanılır ve görsel ile metin işlemlerinde başarılıdır.
3. Multimodal Yetkinlik:
   • GPT-4: Yalnızca metin tabanlı görevlerde çalışır.
   • Gemini 1.5: Hem görsel hem de metin tabanlı görevleri yerine getirebilir.
   • LLaMA: Yalnızca metin tabanlı görevlerde çalışır.
   • Claude (Anthropic): Yalnızca metin tabanlı görevlerde çalışır.
   • Grok (XAI): Yalnızca metin tabanlı görevlerde çalışır.
   • PaLM: Hem görsel hem de metin tabanlı görevlerde çalışır.
4. Güncellenme ve Geliştirme:
   • GPT-4: OpenAI tarafından düzenli olarak güncellenir ve iyileştirilir.
   • Gemini 1.5: Google tarafından düzenli olarak güncellenir.
   • LLaMA: Meta tarafından düzenli olarak güncellenir.
   • Claude (Anthropic): Anthropic tarafından düzenli olarak güncellenir.
   • Grok (XAI): XAI tarafından düzenli olarak güncellenir.
   • PaLM: Google tarafından düzenli olarak güncellenir.
5. API ve Entegrasyon:
   • GPT-4: Geniş API erişimi sunar ve birçok üçüncü parti uygulama ile entegre edilebilir.
   • Gemini 1.5: Google ekosistemine güçlü entegrasyon sağlar.
   • LLaMA: Meta’nın araştırma ve uygulamalarıyla entegrasyon sağlar.
   • Claude (Anthropic): Geniş API erişimi ve entegrasyon imkanı sunar.
   • Grok (XAI): XAI uygulamalarıyla entegrasyon sağlar.
   • PaLM: Google ekosistemine güçlü entegrasyon sağlar.

Her yapay zeka modelinin kendine özgü avantajları ve dezavantajları olabilir. Kodlama bazı programlama dillerinin ön plana çıktığı gibi burada da bazıları diğerlerine göre ön plana çıkmaktadır.

Çoktan seçmeli sorular (MMLU): Gemini Ultra %90,04 ile başı çekerken, onu %87,29 ile GPT-4 takip ediyor. Gemini Pro ise %79,13’te kalmıştır. Bu modeller, seçenekler arasındaki nüanslı farklılıkları anlamayı gerektiren görevler için çok uygundur.
İlkokul Matematik (GSM8K): Gemini Ultra %94,4 ile yine en iyi performansı gösterirken GPT-4 %92,0’de kalmıştır. Gemini Pro ise %86,5’e sahip. Bu modeller eğitim uygulamalarında, özellikle de öğretim ve öğrenim ortamlarında mükemmel olacaktır.
Matematik Problemleri (MATH): Gemini Ultra %53,2 ile matematik problemlerinde üstünlük gösterirken, GPT-4 %52,9’a sahiptir ve Gemini Pro %32,6 ile geride kalmaktadır. Matematiksel muhakemenin gerekli olduğu hesaplama bağlamlarında kullanılabilirler.
BIG-Bench-Hard: Gemini Ultra %83,6, GPT-4 %80,3 ve Gemini Pro %75,0 puan almıştır. Bu modeller, doğal dili anlamayı ve üretmeyi içeren karmaşık problem çözme görevlerinde kullanılabilir.
Python Kodlama (HumanEval): Gemini Ultra %74,4’e sahipken GPT-4 %67,0 ile yakın. Gemini Pro ise %67,7’dir. Bu modeller yazılım geliştirme yardımı ve kod yazmayı öğrenmeye yönelik eğitim araçları için uygundur.
Doğal Dilden Koda (Natural2Code): Gemini Ultra %74,9, GPT-4 %73,9 ve Gemini Pro %69,6 performans göstermektedir. Bunlar özellikle programlama ile ilgili alanlarda kod oluşturma ve anlama için kullanışlıdır.
Okuduğunu Anlama (DROP): Burada GPT-4 %82,4, Gemini Ultra %74,1 ve Gemini Pro %74,1 ile öne çıkmaktadır. Bu modeller karmaşık metinlerin okunmasını ve anlaşılmasını gerektiren uygulamalarda kullanılabilir.
Sağduyulu Çoktan Seçmeli (HellaSwag): GPT-4 %95,3 ile başı çekerken onu %87,8 ile Gemini Ultra ve %84,7 ile Gemini Pro takip etmektedir. Bu modeller, yüksek düzeyde sağduyulu muhakeme gerektiren sistemlerde faydalı olabilir.
Makine Çevirisi (WMT23): Gemini Ultra %74,4, GPT-4 listede yok ve Gemini Pro %71,7’de. Bu modeller çok dilli çeviri hizmetlerinde ve uluslararası iletişim araçlarında kullanılabilir.

Her bir model, kendi ekosistemi içinde güçlü performans ve çeşitli kullanım alanları sunar. Seçim yaparken, belirli kullanım senaryoları ve entegrasyon ihtiyaçları dikkate alınmalıdır.

Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri [LLM] her gün inanılmaz bir şekilde gelişip yeni özellikler kazanıyor. Her gün Yapay Zeka ile ilgili yeni araçlar, ürünler ve özellikler ortaya çıkıyor. .Yapay Zeka’nın hızına yetişmek çok zor. Bakalım ilerleyen günlerde Yapay Zeka yarışında yapay zeka şirketleri arasındaki mücadele nasıl devam edecek. Bu arada GPT-4o ile Gemini Pro’yu derinlemesine karşılaştırmak için buraya bakabilirsiniz.

More EV News

İçerikleri kim üretecek? Yapay Zeka mı İnsan mı?

ARA Robotik Türkiye’den Dünya’ya açılan temizlik robotu

Google Gemini

Automattic WPAI’ı satın alıyor; CodeWP.ai, AgentWP, WPChat.ai WP ekibine katılıyor

WordPress Comment Plugin with AI