Ad image

Üretken Yapay Zeka GenAi nedir? Neler Yapılır?

ahmetakdel
By
5 Min Read

Metin, görüntü, video veya diğer veri türlerini üretmek için üretken modeller kullanan alt yapay zekaya Genai denir. ÜYZ, Üretken yapay zeka (GenAI), komutlara yanıt olarak belirli türde görseller, metinler, videolar ve diğer medyalar oluşturabilir. Üretken yapay zeka (GenAI), girilen istemlere yanıt olarak görüntüler, metinler, videolar ve diğer ortamları üreten bir AI türüdür.

Yapay Zeka’ya Göre Üretken Yapay Zeka Gen Ai Nedir?

Üretken Yapay Zeka (Generative AI), insan benzeri içerikler üretebilen yapay zeka sistemleridir. Metin, görsel, ses veya video gibi farklı formatlarda içerik oluşturabilir. Bu sistemler, dil modelleri (ChatGPT gibi), görüntü üreten modeller (DALL·E gibi) veya müzik üreten modellerden oluşur. Üretken YZ, eğitim aldığı büyük veri kümelerinden öğrendiği kalıpları kullanarak yeni ve özgün içerikler üretir. Müşteri hizmetlerinden yazılım geliştirmeye, sanat ve tasarımdan eğitime kadar birçok alanda kullanılmaktadır. Oracle’ın Üretken Yapay Zeka nedir ile ilgili hazırladığı 2 dakikalık güzel bir video var.

Popüler yapay zeka botları

Aşina olabileceğiniz birkaç jeneratif yapay zeka platformu vardır. Bunları iş akışınızdaki belirli süreçleri otomatikleştirmek için yararlı bulabilirsiniz.

ChatGPT: Bu dil modeli, bir insanın üreteceği bir şeye benzeyen metin üreten GPT mimarisinin temeline sahiptir. Araştırma, strateji ve içerik oluşturma için yararlı bir yardımcıdır.

DALL-E2: Bu model, metin istemlerinden görüntüler üretir, böylece reklamcılar içerik pazarlamasına yararlı bir eşlik eden canlı illüstrasyonlar ve konsept sanatlar oluşturabilir.

GitHub Copilot: GitHub ve OpenAI arasındaki bu işbirliği, geliştiricilerin daha hızlı ve sezgisel olarak kod yazmasına yardımcı olmak için bir kodlama arkadaşı görevi görür.

GenAI olarak da adlandırılan Üretken Yapay Zeka, kullanıcıların metin, görüntü, video, ses, kod, 3D tasarımlar ve diğer medya gibi yeni içerikler oluşturmak için çeşitli istemler girmesine olanak tanır. “Öğrenir” ve halihazırda çevrimiçi olarak var olan belgeler ve eserler üzerinde eğitilir.

Üretken AI, daha fazla veri üzerinde eğitim almaya devam ettikçe gelişir. Karmaşık matematik ve çok fazla işlem gücü gerektiren büyük etiketsiz veri kümeleri üzerinde eğitilen AI modelleri ve algoritmaları üzerinde çalışır

Üretken Yapay Zeka Türleri Nelerdir?

  • Metin Üreten Modeller: ChatGPT, GPT-4 gibi modeller, insan benzeri metinler yazar, özet çıkarır veya diyalog oluşturur.
  • Görsel Üreten Modeller:
  • DALL·E, MidJourney gibi araçlar, metinden görsel veya sanat eseri üretir.
  • Ses ve Müzik Üreten Modeller: OpenAI Jukebox, AIVA gibi modeller, yeni müzik parçaları ve ses efektleri oluşturur.
  • Video Üreten Modeller: Runway ML gibi modeller, metinden video üretir.
  • Kod Üreten Modeller: GitHub Copilot, belirli programlama dillerinde kod yazar veya hataları düzeltir.

Üretken YZ’nin yükselişi büyük ölçüde insanların artık YZ’yi harekete geçirmek için doğal dili kullanabilmesinden kaynaklanıyor. Üretken yapay zeka modelleri, yeni içerik oluşturmak için mevcut verilerdeki kalıpları tanımlamak üzere sinir ağlarını kullanır. Temel modellerin bazı örnekleri arasında ChatGPT, DALL-E ve daha fazlası gibi araçları güçlendiren LLM’ler, GAN’lar, VAE’ler ve Multimodal yer alır. Bir başka temel model olan Kararlı Difüzyon, kullanıcıların metin girdisine dayalı olarak gerçekçi görüntüler oluşturmasını sağlar.

Üretken Yapay Zeka ile Neler Yapabilirsiniz?

  • Belirli bir stil veya uzunlukta taslak bir metin üreterek içerik yazmak veya geliştirmek
  • Farklı dillerde eğitim içerikleri, filmler ve diğer içeriklere altyazı ekleme veya dublaj yapma
  • Özetlerin, özgeçmişlerin, dönem ödevlerinin ve daha fazlasının ana hatlarının çizilmesi
  • Düzenlemek veya geliştirmek için genel bir kod alma
  • Makaleleri, e-postaları ve raporları özetleme
  • Tanıtım veya açıklama videolarının iyileştirilmesi
  • Belirli bir tonda veya tarzda müzik oluşturma

Üretken YZ, içerik oluşturma sürecini hızlandırarak veya bir anket ya da e-posta için ilk taslağı hazırlarken harcanan çabayı azaltarak çalışma şeklimize fayda sağlayabilecek birçok kullanım alanına sahiptir. 

Yapay Zeka, Üretken Yapay Zeka Zararlı mı?

Üretken YZ ile ilgili endişeler Üretken YZ’nin popülaritesine etik, kötüye kullanım ve kalite kontrol endişeleri eşlik etmektedir. İnternette doğrulanmamış olanlar da dahil olmak üzere mevcut kaynaklar üzerinde eğitildiği için, üretken YZ yanıltıcı, yanlış ve sahte bilgiler sağlayabilir. Bir kaynak sağlandığında bile, bu kaynak yanlış bilgilere sahip olabilir veya yanlış bağlantılı olabilir.

ChatGPT gibi oluşturucular insanların günlük dille bilgi girmesine izin verdiğinden, kullanımı daha kolay hale gelmiştir – o kadar ki, üniversite öğrencileri intihal yapmak veya makale oluşturmak için kullanabilir ve içerik oluşturucular orijinal sanatçılardan çalmakla suçlanabilir. Tahrif edilmiş bilgiler, siber saldırılar için insanların kimliğine bürünmeyi kolaylaştırabilir. Ayrıca güvenlik anlamında yapay zeka ile zararlı yazılım ve uygulamalar problem oluşturabilir. Bu nedenle Avrupa Birliği ve birçok ülkede Yapay Zeka ile ilgili hukuki durumlar düzenleniyor.

Kaynaklar:

1. Encord.com. “The Full Guide to Foundation Models, https://encord.com/blog/foundation-models.” Accessed April 3, 2024.

2. Nvidia.com, “What is Generative AI?, https://www.nvidia.com/en-us/glossary/data-science/generative-ai/.” Accessed April 3, 2024.

3. Coursera https://www.coursera.org/articles/what-is-generative-ai

Share This Article
Leave a Comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *