Yapay zeka ve makine öğrenimi ile Dünyadaki arıları kurtarmak için makine öğreniminden yararlanan ekiple tanışın.
apic.ai, kurucusu Katharina Schmidt’in liderliğinde dünyada toplu arı ölümlerinin nedenlerini bulmak için çalışıyor.
Katharina Schmidt kendini bildi bileli ailesi arıcılıkla uğraşıyordu. “Bir kere dedeme ‘Ailemiz kaç yıldır arıcılıkla uğraşıyor?’ diye sordum. ‘En az 1894’ten beri’ dedi. Bu onun babasının doğduğu yıldı.” Dedesinin evinin yanındaki arı kulübesini hâlâ dün gibi hatırlıyor. Bir yıl sonra, 1990’ların ortasında kulübenin gittiğini de. Tüm arılar ölmüştü.
Katharina’nın arılara olan ilgisi üç yıl önce tüm dünyadaki toplu arı ölümlerini okuduktan sonra tekrar canlandı. Kendi kovanını kurdu ve diğer arıcıların ballarını pazarlamasına yardım etmeye başladı. Ancak çok geçmeden sorunun gerçek kapsamının farkına vardı. “Sorun yeterince bal arısı olmaması değil. Sorun, tüm dünyada arıların ve diğer böceklerin toplu halde ölmesi ve bunun nedenini bilmememiz. Bu durum kendimi yetersiz hissetmeme neden oluyordu.”
Katharina bir buçuk yıl önce ev arkadaşlarıyla arıları kurtarmaya yardımcı olmanın bir yolunu bulmak için kolları sıvadı. Çok geçmeden şirketi apic.ai’yi kurdu. Ekip veri toplamak için TensorFlow‘u (Google’ın açık kaynak makine öğrenimi çerçevesi) kullanarak bir kovan monitörü yaptı. 7/24 görüntü kaydeden bir kameraya sahip olan monitör her gün kaç tane arının kovana geri döndüğü, nasıl hareket ettikleri ve polen taşıyıp taşımadıkları gibi şeyleri izliyor. Daha sonra veriler uzmanlarla paylaşılıyor. Uzmanlar bu veriler sayesinde ağaç ve çiçeklerin nereye dikileceği gibi konularda daha bilinçli kararlar verebiliyor.
“Fark yaratmak için tüm becerilere sahip olmanız gerekmez. Önemli olan, sorunu görme kararlılığına ve değiştirme isteğine sahip olmaktır. Bunlar olunca zaten bir çözüm bulursunuz.”
Kaynak: Google Blog
